В итоге, вчерашняя мысль адаптировать «Гопника-2» под Виндоуз меня не отпустила. Открыл вечером «ЧатГПТ» и попробовал с его помощью сделать первые шаги.

Несмотря на то, что «Чат» у меня последней, четвёртой версии, всё равно, даже на простых примерах он допускает совершенно детские ошибки, — не подключает нужные заголовочные файлы (мы программировали на Си), упускает важные части.

Пытаемся программировать на пару с «ЧатГПТ-4»; подсказанный пример не скомпилируется

На скриншоте у меня как раз такой пример — он не скомпилируется из-за отсутствия констант и не содержит условия для обработки комбинации Ctrl+C, как было в том коде, который я попросил «ЧатГПТ» переписать.

Вот как в итоге стал выглядеть этот кусок после нескольких уточняющих вопросов и гуглежа:

#ifdef __MINGW32__
    HANDLE hStdin = GetStdHandle(STD_INPUT_HANDLE);
    DWORD mode = 0;
    GetConsoleMode(hStdin, &mode);
    if (echo) {
        mode &= ~ENABLE_ECHO_INPUT;
    } else {
        mode |= ENABLE_ECHO_INPUT;
    }

    SetConsoleMode(hStdin, mode);

    int ch = _getch();
    if (ch == 0x03) // Ctrl+C
    {
        printf("Ctrl+C hit, exiting...\n");
        gracefulexit();
    }

    return ch;
#endif

Как бы то ни было, с помощью нейросетей и такой-то матери игра скопмилировалась под mingw и как-то заработала под Виндоуз без внешних библиотек. Кажется дольше всего я провозился с параметрами консоли. Получившийся код выглядит так:

#ifdef __MINGW32__
    SetConsoleCP(CP_UTF8);
    SetConsoleOutputCP(CP_UTF8);
    setvbuf(stdout, nullptr, _IONBF, 0);

    HANDLE handle = GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE);
    DWORD mode = 0;
    GetConsoleMode(handle, &mode);
    SetConsoleMode(handle, mode | ENABLE_VIRTUAL_TERMINAL_PROCESSING);
#endif

Пришлось полностью выключить буферизацию, чтобы нормально отрабатывал printf с UTF-8. Работает на троечку — вывод текста стал подтормаживать, такое себе.

Насколько я понял то, что написано в интернете, у консоли Виндоуз до сих пор большие проблемы с кодировкой UTF-8, чтобы их побороть, придётся переделать весь ввод и вывод в программе, а мне этого делать совсем не хочется.

Из заметных багов — игра падает при попытке загрузки сохранения и совсем не работает ввод русских букв. Второе мне нужно только одном месте (где запрашивается ввод имени игрока), так что есть надежда это починить. Остальное как будто работает.

Как я писал уже сегодня, мне пришлось вчера выключить буферизацию вывода, так как текст визуально «застревал» на экране. Добавление fflush проблему решало, но не будешь же выставлять этот вызов везде, где есть вывод, это несколько сотен мест.

В общем, вчера я сделал попроще, а сегодня пришла в голову более удачная идея обернуть printf в макрос:

// включаем буферизацию вывода
setvbuf(stdout, nullptr, _IOFBF, 1000);
// делаем макрос со сбросом буфера
#define PRINTF(...) { printf (__VA_ARGS__); fflush(stdout); }

Работает просто отлично, вывод текста стал выглядеть комфортно.

Раз у меня нарисовалась задача, где я довольно мелко плаваю, было бы логично протестировать на нём возможности ChatGPT-4, тем более часто говорят о том, что он насколько хорош, что программисты уже не нужны.

Я сегодня уже рассказывал о своём опыте в Си и Си++. Результаты там, можно прямо сказать, не ошеломляющие, но на этом экспериментировать я не бросил. У меня родилась ещё одна идея.

У программ на Си и Си++ часто есть так называемый «сборочный файл», это инструкции на специальном языке, описывающие последовательность компиляции сложных программ.

Получившийся в результате эксперимента Makefile

В проекте «Гопника-2» такой файл тоже есть — тот, который достался мне в наследство от автора оригинальной игры. Я его сильно упростил, — несмотря на то, что я их не частно пишу, всё же принципы понимаю очень хорошо.

Хорошо, но недостаточно, чтобы дописать секцию mingw, где у меня бы переопределялись флаги компилятора и его название. С задачей я справился, но решение мне не нравилось.

В итоге, я провёл следующий эксперимент: открыл два чата: бывших коллег (несмотря на то, что я уже одиннадцать лет не работаю в «Яндексе», мы достаточно интенсивно общаемся) и ChatGPT-4, и в них, в режиме вопрос-ответ попробовал улучшить своё решение.

Люди выиграли с огромным перевесом: нейросеть уносила иногда в неведомые дали, она видела ошибки там, где их нет и не замечала мест с явно неправильно написанными кодом. В итоге, мне удалось наводящими вопросами вывести её на правильное решение, но хорошим результатом это не назвать.

Вывод такой: программистов когда-нибудь заменят, но не на ChatGPT-4.