Ребята из компании «Селектел» (большое спасибо!) дали нам на несколько дней потестировать блок графических ускорителей NVIDIA DGX B300 Supermicro HGX B300

А это сырые пока данные, сведённые из нескольких разных тестов по двум разным моделям — полной «Квен3-30»

Так, кто там у меня в комментариях в телеграмном канале спрашивал о сравнении наших графических ускорителей при работе с сетями, квантованными до FP8

Провели тестирование графического ускорителя NVIDIA RTX 6000 Pro WE в сравнении с NVIDIA H100. Тестировали в разных режимах, с нейросетью «Квен3» с 30 миллиардами параметров

Нашли, в чём причина плохого охлаждения графического ускорителя RTX 6000 Pro. Ларчик просто открывался — я сунул руку под карту и обратил внимание, что один из двух вентиляторов не крутится...

Некоторое время назад я обещал выложить цифры производительности очень интересного графического ускорителя — RTX 6000 Pro

Настройка больших языковых моделей на оборудовании — какая-то совершенно отдельная дисциплина. Сколько ни набирайся опыта, а жизнь всё равно привносит что-то новое

Недавно вышла новая модель Qwen3 с 80 миллиардами параметров. Мы её решили попробовать, но оказалось, что версия фреймоворка vllm, которую мы используем

Ещё немного знаний о запуске моделей на картах T4

Вот проблема хорошего решения которой я не знаю

Как узнать какая нейромодель у запустится на конкретной видеокарте? Вот, например, приходит к нам заказчик и говорит — у нас есть только две Nvidia T4

Надо бы записать ещё немного фактов про Nvidia H100 NVL, которую мы недавно запускали. А то забудется, а в интернете очень мало описано опыта людьми, которые делали что-либо с ней руками

У одного из клиентов в качестве оборудования для запуска нейросетевых моделей обнаружилось чудо-чудное — две карты Nvidia A100 96GB

Хочу записать себе новые знания

Вот так выглядит видеокарта Nvidia Tesla H100 NVL — одна из трёх карт, на которых мы гоняем различные модели искусственного интеллекта...