Вышла DeepSeek V4.1 Flash, и мы решили попробовать её вместо нашей DeepSeek V4 Flash‑0731, используемой в офисе для ботов и как помощник для программиста. Новая версия заметно прибавила в программировании: в опубликованных ДипСиком результатах теста DeepSWE доля решённых задач выросла с 54,4% до 74,2%. 

В руководстве для размещения модели указан сервер на 8×H200, но у нас столько нет, поэтому попробовали запустить на том, что есть — 4×H200. На них модель запустилась через фреймворк SGLang с некоторыми ограничениями.

Пришлось сократить контекст с миллиона до 256K токенов и ограничить число одновременно выполняемых запросов четырьмя. Общий запас контекста они делят между собой. Но хорошо хоть, что веса модели не пришлось сжимать.

Ускорение генерации DSpark сохранили, вызовы инструментов работают — это проверили. После запуска на каждой карте осталось примерно 12–13ГБ свободной памяти.

На небольших задачах по программированию получается 120–140 токенов в секунду, включая внутренние рассуждения и время до полного ответа. Без рассуждений короткий тест показал 161 токен в секунду.

В небольшом тесте на зацикливание бесконечных повторов пока не встретилось — на предыдущей модели с этим пришлось бороться отдельно. Один запрос израсходовал 3072 токена на размышления, так и не выдав код; повтор с бюджетом в восемь тысяч завершился нормально. Сгенерированный алгоритм прошёл шесть проверок, включая работу с циклическими графами.

В общем, конфигурацию считаем рабочей, но без реальной эксплуатации радоваться пока рано, посмотрим как она себя покажет.

Добавлено позднее: в процессе эксплуатации выяснилось, что эта конфигурация может быть расширена. Количество одновременных запросов удалось поднять с четырёх до восьми, а общий кеш до миллиона токенов:

Параметр запуска	Было	Стало	Что даёт
--max-running-requests	4	8	До восьми запросов одновременно
--max-total-tokens	262144 (256К)	1048576 (1М)	Вчетверо больший общий кэш токенов — больше места для параллельных длинных запросов
--cuda-graph-max-bs-decode	4	8	Подготовленные CUDA-графы для обработки до восьми запросов с меньшими накладными расходами

Но сеть, хоть и работает относительно быстро, всё равно ощитимо медленнее предыдущей. Думаю, день посмотрим как она справляется с задачами и в понедельник будет выбирать что важнее — качество или скорость.

Феликс Лазарев — довольно известный в определённых кругах человек, автор эмулятора «emu145», код которого используется во многих других эмуляторах советских программируемых калькуляторов.

В 2012 году он вместе с другими энтузиастами восстановил содержимое ПЗУ процессоров МК-61, исследуя микросхемы под микроскопом. Эта работа позволила эмулировать калькулятор на уровне его микрокода.

Недавно в чате по советским калькуляторам с его участием развернулась небольшая дискуссия, и я не упустил возможности узнать, сохранились ли у него какие-то неопубликованные игры для калькуляторов его авторства, раз уж он появился онлайн. В рамках проекта «МК-Про» я собрал уже более шестисот игр.

К сожалению, самих программ не сохранилось — Феликс много переезжал, все тетради потерялись. Тогда у меня появилась идея: восстановить по его воспоминаниям сюжет и правила какой-нибудь игры, а код написать заново нейросетью.

Выбрали «Подводную лодку», которую Феликс написал примерно в 1985–1986 годах. В вчерашней переписке разобрали управление, расход воздуха, поведение эсминца и устройство экрана. Основной код написал «Сол», затем его оптимизировала и дописала «Астра». Получилось 105 команд «МК-61». Это реконструкция по воспоминаниям автора, а не найденный оригинал. Код добавлен в каталог.

Море занимает восемь позиций: 8 — лодка, Е — эсминец. Справа — воздух. Управление переключателем угловых единиц: Р — погружение, ГРД — удержание глубины, Г — всплытие. На поверхности воздух прибавляется по два за кадр, на трёх глубинах расходуется по 2, 5 и 10. На второй и третьей глубине неподвижная лодка незаметна, но отсидеться там надолго не получится. Задача — выжить.

Несколько скриншотов игрового процесса, думаю любопытно взглянуть будет как вообще играли на таких калькуляторах:

Тут, кстати, есть интересная особенность, про которую я хочу рассказать тем, кто не сталкивался с такими калькуляторами. Все игры для программируемых калькуляторов можно условно разделить на два класса: пошаговые и реального времени.

Первые управляются в диалоговом режиме: вводим значения, подтверждаем, ждём следующего запроса. Для игр реального времени советская мысль придумала приспособить переключатель угловых единиц. Достоинство в том, что его положение при помощи простых формул можно выяснить, не прерывая программу.

Интересный эксперимент, как по мне, «Астра» себя очень хорошо показала в задаче оптимизации программ «МК-61», не уверен, что человек справился бы лучше.