ИИ: Claude Mythos и поиск уязвимостей
Я давно предсказывал, а месяц назад даже об этом написал, что нейросети в этом году побьют все прежние рекорды по поиску уязвимостей. Прогноз уже начинает сбываться: компания «Антропик» не стала публиковать свою модель следующего поколения «Мифос», потому что она исключительно хороша в поиске уязвимостей.
Вроде обещают показать летом, когда все крупные поставщики софта закроют выявленные этой моделью уязвимости.
Я сразу заподозрил в этом заявлении изрядную долю маркетинга и оказался прав: как показало исследование, изрядную часть уязвимостей, которые раскрыли, нашли также и модели предыдущего поколения. Тем не менее я охотно верю, что «Мифос» сильнее «Опуса», просто не думаю, что настолько, насколько это хотят показать.
В конце концов, это хороший
Мир в бутылке: поведение ведьмы
Вчерашняя идея прикрутить небольшую нейросетку, которая будет выстраивать поведение ведьмы,
Обидно, досадно, но ладно. Там было пространство для манёвра, но слишком медленно тренируется. Чтобы ускорить, нужно переписывать весь игровой мир
Решил пойти другим путём — попробовать «дерево решений», оно легче в обучении и его проще потом разбирать. Это помогло — эксперименты пошли бойчее, и я довольно быстро увеличил метрику с 1,715601 до 1,933353, что довольно много на самом деле. Метрика там по простенькой формуле учитывает результативность кампании — удалось ли убить гидру и сколько народу выжило.
Потом «Курсор» просто разобрал мне получившееся дерево и перенес ту же логику в правила. Следующий шаг — хочу расширить количество «решений», которые может принять ведьма и посмотреть что получится.
Я в Кибердянске
А я тут, оказывается,