«Тетрис» на Brainfuck ★
Ну разумеется я вчера не смог уснуть без того, чтобы не посмотреть что ещё мог бы написать ИИ на «Брейнфаке»! Попробовал написать «Тетрис», тем более что у меня были готовые идеи как это сделать. Правда для этого пришлось модифицировать интерпретатор. Свой собственным, разумеется, который я начал писать ещё
Дело в том, что у «Брейнфака» нет рандомизации и ввод устроен очень просто — есть инструкцию чтения символа и всё. Правда сам язык не определяет подробности чтения символа, поэтому реализации отличаются. В основном авторы интерпретаторов делают буферизированный ввод, дожидаясь нажатия кнопки «Ввод». Правда тут тоже есть нюансы —
Чтобы приступить к «Тетрису» пришлось сделать две модификации.
Все расширения я сделал включаемыми и отключаемыми при помощи ключей интерпретатора, тем более у меня их уже и так было немало — некоторые существующие программы отличаются в своих ожиданиях относительно деталей реализации.
Чтобы каждый раз не вспоминать какие ключи нужны программе, я придумал способ как их указывать — если в начале программы на «Брейнфаке» стоит обычный шебанг, я беру параметры интерпретатора оттуда.
Как легко догадаться по скриншотам, нейросеть (я использовал
Я даже сделал в своём интерпретаторе поддержку сжатия исходников. Наверное никому раньше не приходило в голову этим заниматься — как правило программы на «Брейнфаке» пишут люди и до таких размеров они их не доводят.
Трансляция такого огромного файла и применение оптимизаций занималось около 15—20 секунд на моём ноутбуке, так что пришлось применить ряд оптимизаций — немного переписать парсер интерпрератора, сделать кеширование и поработать над уменьшением размера кода «Тетриса».
«Тетрис» работает в консоли и, надеюсь, никому не надо объяснять, что для раскрашивания блоков и позиционирования тут широко применяются
Единственное о чём надо рассказать — как регулируется скорость игры. В «Брейнфаке» нет ничего, чтобы создавать паузы заданной длительности, но некоторые программы работают ощутимо долго. Хотя у меня и оптимизирующий интерпретатор, всё оптимизировать он не может. Поэтому мы с нейросетью просто «на глазок» подобрали код, который достаточно плохо оптимизируется и тормозит на моём ноутбуке ровно насколько, чтобы играть было комфортно.