Программируем с GPT

Мне всё-таки кажется, что в интернете достаточно примеров как замечательно нейросети справляются с программированием, надо восстанавливать баланс. Свежий пример из моей практики.

Нужно было переписать вот такой код с «Пайтона» на «Си++»:

{72: 65, 80: 66}.get(value, 0)

Что тут происходит? Если value равно 72, вернуть 65, если 80, то 66, иначе ноль. Нужно мне это, если вкратце, для преобразования виндовых кодов в линуксовые.

Так как Си++ я не знаю, описал на Пайтоне — так быстрее и проще показать, что код мне нужен компактный — хочется не городить switch, а добавлять новое правило как можно проще.

Вот что мне сгенерировал ChatGPT-4:

int value = 72;
std::map<int, int> mymap = {{72, 65}, {80, 66}};
int result = mymap.count(value) ? mymap[value] : 0;

После консультации с живыми людьми, выяснилось, что плохо тут примерно всё.

Во-первых, вместо map надо использовать unordered_map, сложность поиска по первой структуре логарифмическая, по второй — константная в среднем.
Во-вторых, в этом коде надо использовать find, а не count, так как find остановится после первого совпадения (что нам и надо), а count — нет, продолжая тратить ресурсы.
В-третьих, map создаётся в этом примере каждый раз вместо одного. Хороший программист так это не оставит.

В итоге, код стал выглядеть следующим образом:

const static std::unordered_map<int, int> win2lin = {{72, 65}, {80, 66}};

auto it = win2lin.find(_getch());
ch = it == win2lin.end() ? 0 : it->second;