Пару дней подряд мучал нейросеть GPT разных версий. Мне хотелось нащупать язык, по которому у этой модели пограничные знания. Примерно как у меня в татарском — что-то понимаю, но сказать могу только несколько заученных фраз. Наконец нашёл — Кобол.

Целью было проверить насколько можно дополнить неполные знания инструкциями из интернета, догружая отсутствующие знания прямо в окно диалога.

Попробовал на примере «крестиков-ноликов» на Коболе.

С версией 3,5 что-то даже получается — если по ответу я понимал, что нейросеть чего-то не знает, искал ответ и он действительно помогал. Чтобы было понятно о чём речь, первое, что мне пришлось нагуглить и подсказать — как в Коболе организован ввод с клавиатуры.

К сожалению, размера контекста у ChatGPT не хватило, чтобы дойти до конца, но в целом, считаю, эксперимент прошёл удачно, а вывод такой — если дать возможность модели GPT-3.5 гуглить, она это сможет использовать.

С четвертой версией вышел облом, дело застопорилось в самом начале. Сеть каждый раз отвечает как-то так:

Unfortunately, we cannot provide a step-by-step guide for rewriting the program in COBOL as it requires a deep understanding of the language and its syntax. However, we recommend consulting resources and tutorials specific to COBOL programming.

И сильно дальше этого мне пока продвинуться не удалось. Осложняется всё тем, что у меня сейчас нет доступа к ChatGPT-4, то есть версии, которая умеет хранить контекст.

Поэтому я его переношу между запросами руками и, вероятно, делают это неправильно — просто наивно копирую целиком в следующий запрос, а надо, наверное, как-то размечать.