Новый экспонат в музей: НПЛ-М

НПЛ-М (106.77КиБ)
НПЛ-М — наколенный планшет лётчика (модернизированный)

Тема полётов для меня терра инкогнита и я даже не подозревал, что пилоты в полёте пользуются какими-то особыми вычислительными устройствами. На фотографии «наколенный планшет лётчика (модернизированный)» со встроенной круглой «логарифмической линейкой» — его принесли в дар нашему музею Вычислительной техники.

Планшет удерживался на колене лётчика при помощи специального ремня и использовался в 20—60-х годах прошлого века для разнообразных вычислений — определения угла сноса, расчёта путевой скорости и прочих необходимых пилотам вещей.

Что интересно, судя по форумам, пилоты малой авиации до сих пор охотно используют советские планшеты, подобные этому — говорят они очень удобные. Вроде как на складах ДОСААФ ещё осталось достаточное количество и есть интернет-магазины, которые специализируются на распродаже этих остатков.
4 комментария
27 июня 2017 23:04

Применил «R» на практике

Квантили (11.16КиБ)
Вычисление на языке «Эр» разных квантилей делается одной командой

Каждый год я стараюсь, если не выучить, то познакомиться с одним или несколькими языками программирования. В основном, чтобы прочувствовать какие-то новые концепции.

Научившись их применять в языке, растёшь как профессионал, приобретаешь новые навыки и новые способы мышления. Стараюсь выбирать языки именно с таким прицелом, и если этого не происходит, испытываю сожаление от потраченного времени.

Тем не менее, не чураюсь применению языков на практике, в работе. Так в «Яндексе» я внезапно несколько лет попрограммировал на «Пайтоне», который выучил по забытой соседом на общей кухне книжке, а на текущем месте работы написал специализированную СУБД на «Гоу».

А вчера случилось написать по работе строчку на языке «Эр» (который я сейчас изучаю), всего одну, но полезную — нужно было посчитать различные квантили по количеству страниц на документ, программа с результатом на скриншоте — там загружается файл, где разделитель полей — точка с запятой, из загруженных данных выбирается второй столбец и считаются указанные квантили.
Комментировать
24 июня 2017 20:06

Погодный плагин для «Sublime Text»

Окно редактора (86.25КиБ)
Окно редактора «Саблайм Текст» с погодой и пробками в строке состояния

Написал свой первый плагин для «Саблайма» — для отображения в строке состояния погоды и пробок «Яндекса». Заодно немного повспоминал «Пайтон», давно на нём ничего не писал.

Удивительно, но факт — другого работоспособного плагина на эту тему не обнаружилось. Единственный конкурент использует старое АПИ «Яху», которое уже не работает, потому не работает и плагин.

Отдельное спасибо «Яндексу» за то, что их АПИ умеет определять текущее местоположение — ничего задавать в конфиге не надо, удобно.

Поскольку в строке состояния можно выводить только буквы, воспользовался Юникодом для вывода погодных значков, для уровня пробок не нашлось ничего лучше фруктов, так что индикатором загруженности дорог у меня служат зелёное яблоко, жёлтый лимон и красный помидор. Не знаю будут ли видны эти символы пользователям Линукса или Виндоуза, мне негде посмотреть.

Пришлось повозиться с АПИ самого «Саблайма». Во-первых, отдельного события на старт редактора нет, пришлось активировать плагин на получение фокуса окном. Во-вторых, некоторые авторы плохо читают документацию — у многих их плагины полностью переинициализируются на событие, это ни к чему, я, например, дёргаю «Яндекс» как можно реже, по таймеру в отдельном потоке, а в строке показываю кешированное.

В настройках есть шаблон вывода, можно убрать пробки или погоду, если они не нужны.

Подал пул реквест на включение в саблаймовский пакетный менеджер, но особо упорствовать не буду, если откажут.
4 комментария
24 июня 2017 17:03

Можно ли найти монету на газоне?

10 копеек СССР (169.13КиБ)
Монета, найденная на обычном газоне — 10 копеек СССР

За время, которое я занимаюсь прогулками с металлоискателем, я уже несколько раз находил монеты чисто визуально, на поверхности — их просто постепенно выбивает дождём из земли.

Меня всегда интересовало — возможно ли найти монету на обычном городском газоне. Речь, конечно, не о «ходячках» — современных монетах, они мне постоянно попадаются, а о чём-либо более интересном.

С этой мыслью я уже пару лет внимательно обшариваю газон глазами во время прогулок.

И вот на этой неделе повезло наткнуться на ранние «советы» — мельхиоровые десять копеек 1945 года. Монету пришлось обтравить от медных окислов, до этого она была куда темнее и почти не читалась.

Считаю эксперимент удавшимся, но поглядывать на газоны не перестану — вдруг ещё что-то интересное найдётся!

«Гугл» частично заблокирован в России

Нидерландский гугл (53.92КиБ)
Новость о блокировке «Гугла», найденная через нидерландский «гугл»

Если вы сегодня испытываете трудности с поиском в «Гугле», то воспользуйтесь его нидерландским адресом, он работает, основной же «Роскомнадзор» сегодня внёс в реестр запрещённых сайтов.

Честно сказать, представить себе интернет без «Гугла» я не могу, какой счастье, что есть (пока?) обходные пути позволяющие им пользоваться несмотря на внесение в реестр. Надеюсь блокировка — недоразумение и всё вернётся на круги своя.
Комментировать
22 июня 2017 15:20

Снова Дыбонины

Дыбонины (69.32КиБ)
Ещё одно упоминание Дыбониных — в четвёртом фонде самарского архива

У меня несколько лет назад в дереве завелись Дыбонины — один из моих многочисленных прапрапрапрапрадедов носил, как оказалось, такую фамилию. Я очень хотел, чтобы у меня в дереве появилась какая-нибудь уникальная фамилия, и вот — появилась, но что-то слишком уникальная.

Никак не могу найти откуда же они появились, напряг курских исследователей — всё-таки этот регион заселялся выходцами оттуда, но и они не смогли помочь — поиск по фамилии ничего не дал.

Поэтому каждая бумага с этой фамилией у меня на вес золота. И вот недавно в самарском архиве нашлась запись о смерти отставного рядового Петра Фёдоровича Дыбонина — брата моего прапра-, умер он 19 (31) марта 1894 года «от старости» — такая причина смерти записана.

Это хорошо, что фамилия ещё где-то всплывает, значит не ошибка, но интересно то, что в 1894 году Пётр помер как Дыбонин, а уже следующее поколение помирает с фамилией «Шапкин». То ли концепция фамилии была настолько чужда тем моим предкам, что они её утратили за одно поколение (никогда не слышали от старшего поколения, например), то ли она их чем-то не устроила, непонятно.
8 комментариев
19 июня 2017 22:50

Интерпретатор Brainfuck на языке R

В качестве упражнения написал тривиальный интерпретатор «Брейнфака» на языке «Эр», никаких оптимизаций, кроме преподсчёта переходов. Даже на версию без поддержки вложенных циклов ушло прилично времени — некоторые вещи у меня пока со скрипом идут. Зато воспользовался разными структурами данных и сделал класс на RC (в языке «Эр» три встроенных способа работы с классами).
Комментировать
15 июня 2017 21:27

Аналог defer в языке R

В Гоу есть интересная конструкция (defer) — её содержимое выполняется, когда заканчивает работу функция, в которой эта конструкция объявлена, очень удобно память освобождать или другие ресурсы. Я накидал небольшой пример, чтобы было понятно:
package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
)

func readFile(filename string) (out []string) {
	file, _ := os.Open(filename)
	defer file.Close()

	b := bufio.NewReader(file)

	for {
		if str, err := b.ReadString('\n'); err != nil {
			break
		} else {
			out = append(out, str)
		}
	}

	return out
}

func main() {
	var lines []string

	for _, line := range readFile("/etc/passwd") {
		if line[0] != '#' {
			lines = append(lines, line)
		}
	}

	fmt.Println(lines)
}
В примере одна функция построчно читает файл и возвращает массив строк. Её использует основная функция (main), чтобы прочитать файл с информацией о пользователях в системе, удалив оттуда комментарии — строки, начинающиеся с «#». Обработку ошибок я не стал делать — и без этого длинновато вышло.

В фунции чтения файла блок defer вызовется как только мы покинем функцию и закроет используемый файл. Такой способ лучше, чем отсутствующий «Гоу» блок try…finally, так как позволяет указать способ освобождения ресурса очень близко к началу его использования.

Есть языки, которые, на мой взгляд, решают эту задачу ещё лучше (например, Пайтон со своим with), но у Гоу своя атмосфера и выбранное решение отвечает духу языка.

«Эр» на «Гоу» совсем не похож, у языков совершенно разные идеологии, поэтому я очень удивился, обнаружив в «Эр» тот же подход, что выбран в «Гоу».Тот же пример на «Эре»:
readFile <- function(filename) {
	f <- file(filename, 'r')
	on.exit({
		close(f)
	})

	return(readLines(f))
}

lines <- readFile('/etc/passwd')
print(lines[!grepl('^#', lines)])
Конструкция on.exit делает тут ровно то же, что defer в «Гоу». Нельзя не заметить, что программа стала гораздо компактнее, но в многословности Гоу обвинить нельзя — всё-таки он более низкоуровневый, плюс статически типизированный, отсюда и более подробный код.
2 комментария
12 июня 2017 20:04

Панмировые боги

Мы тут решили расширить дочке музыкальный репертуар, а то в последнее время у неё наметились явные фавориты и мы как-то привыкли, с её одобрения, от них не отступать. Порывшись в памяти, поставил ей сегодня песню Ляписа Трубецкого «Я верю», её она ещё не слышала.

Пока слушали, мне подумалось, что это была отличная заставка для для альтернативной версии сериала «Американские боги» (снят по книге Нила Геймана). Песня, безусловно, противоположна по смыслу, но затрагивает ту же тему.

То и другое произведение упоминает массу богов, но с разных сторон — песня про что-то доброе, гармоничное, живущее в мире, сериал (и книга) — про злое, конфликтующее, требующее жертв, про войну.

В сериале конфликт между старыми богами — то, чему люди когда-то поклонялись и начали потихоньку забывать и новыми — то, чему уделяют внимание сейчас (например, фильмам или интернету). Увы никакой позитивной метафоры за этим не прослеживается, старые боги жестоки, новые холодны и искусственны, но сравнивая сериал и песню нельзя не задаться вопросом, а где же боги всего светлого, что есть в нашей жизни — любви, семьи, других вечных ценностей?

Вполне возможно, что Гейман проглядел эту идею или принёс её в жертву сюжету — всё-таки эпос хищника требует конфликта, а где тут был бы конфликт? Но более вероятно другое — автор не верит в то, что эти ценности настолько весомы в современном обществе, что сохранили свои позиции, отчасти это подтверждается наличием в сюжете Билкис — богини любви, добывающей жертвоприношения себе методами, которые вряд ли к лицу богине её специализации.

Честно сказать мне с такой мыслью трудно согласиться.

Может это и слишком наивно, когда на Часах Судного дня 2,5 минуты до полуночи, но мне кажется, что любовь, семья, человечность, взаимопомощь, доброта — всё это в большой цене и сейчас, эти старые боги (давайте придерживаться этого термина) могут спать спокойно — людским вниманием они будут обеспечены всегда.

Да и новые боги всё же лучше многих старых — куда более мягкие, податливые, демократичные. Вряд ли интернет стал бы так популярен в наше время, если бы требовал кровавых жертв перед каждым к нему подключением. Интернет вообще один из самых приятных богов — даже каких-то малопонятных для гуманитария ритуалов уже не требуется, вход в него настолько прост, что не все даже осознают когда подключаются и отключаются — скоро и понятие-то такое исчезнет.

Да, новые боги требуют ценнейшего ресурса — времени (как будто старые не требовали), но и давать способны немало, это уже вопрос собственных целеустремлений того, кто к ним обращается.
Комментировать
12 июня 2017 13:56

Электросамокаты в Айя-Напе

Верхом на iGo (167.61КиБ)
Прокатались час с дочкой на электросамокате, прошу прощения за непрезентабельный задний план

Хочу передать привет туристической Казани из туристической Айя-Напы. Вот такие электросамокаты, которые сдаются в аренду на каждом шагу, плюс велодорожка по которым на них можно и нужно рассекать, тянущаяся вдоль всей главной улицы, вдоль всего побережья — это очень удобно для перемещения по городу.

Рассекали с ветерком, дочь в восторге — всё время оборачивалась на меня, не могла поверить счастью, в конце крепко обняла, что нужно ещё отцу для счастья? Очень бы хотелось, чтобы что-то подобное появилось и у нас — Казань очень фрагментирована в плане достопримечательностей и такой транспорт сильно бы помог туристам, как по мне.

Технических характеристик не знаю, но разгоняется до вполне приличной скорости даже в гору — быстрее уже и не надо, за час прогулки аккумулятор не потерял ни одного деления. Час прогулки обошёлся в €10.
3 комментария
8 июня 2017 10:41

Тридцать шестой выезд за монетами

Результаты (70.49КиБ)
Второй раз в этом году попадается советское серебро и давненько я не находил пуговок-гирек

Довольно неплохо в этот раз. Царские монеты: денга 1747, копейка 1858, копейка 1859, 2 копейки Александра I, 2 копейки 1915. Ранние советы: 5 копеек 1928, 10 копеек 1929 (серебро), 2 копейки 1930, 3 копейки 1932, 2 копейки 1936, 3 копейки до 1961.

Остальное: тупоконечная пуля, медное кольцо, пуговица красноармейца, пуговка-гирька с узором, две «конины», обломок украшения, жетон на 2 ведра воды (такой же целый я уже находил), колёсико от примуса (с надписью BAYONET SCHLUSS BRENNER), черпак медной ложки, покрытой каким-то светлым металлом.

ООП в R

Я думал, нет, даже надеялся, что присваивания в «Эр» единственная запутанная вещь. Не тут-то было — с ООП всё гораздо хитрее. Я и раньше видел языки, где несколько систем типов (Пайтон, Джаваскрипт), но в «Эр» есть три встроенные системы (S3, S4, RC (она же R5)) и несколько реализумых через внешние модули — например R6 и R.oo.

Я надеялся, что это отражение некой эволюции, но нет, некоторые апологеты языка рекомендуют использовать разные реализации в разных случаях, говорят, что каждая из систем несёт в себе определённые удобства.

Удобства я пока не ощутил, каждая из система плоха, на мой вкус, зато изучая здешние объектные модели, наткнулся на интересное.

Каждая функция создаёт, как обычно, свою зону видимости, насколько я понял, тут она зовётся «окружением», причём из вложенной функции можно обращаться в окружения выше, если я правильно понимаю, сколь угодно далеко, пока не упрёшься в глобальное окружение — верхний уровень программы.

Самое интересное, что окружениями можно манипулировать — это обычные объекты, которые содержат в себе текущие переменные. В итоге сэмулировать собственный класс без затей и претензий можно вот так:
NewCat <- function() {
	phrase <- 'Meow'

	say <- function() {
		print(phrase)
	}

	environment()
}

cat = NewCat()
cat$phrase # Meow
cat$say() # Meow
В «Эр» функции возвращают последнее значение, тут последним создаётся объект окружения, который возвращает в себе свою зону видимости и с которым можно работать как со списком (доллар — такой синтаксический сахар обращения к элементу списка).

При желании достаточно многое можно сделать с таким подходом (наследование, например), но я всё же буду изучать более естественные способы создания объектов.
Комментировать
1 июня 2017 15:55

Опера Бриттена

Новая «Опера» (69.31КиБ)
Скриншот браузера «Опера» — уютно, как дома

Когда-то я был яростным фанатом «Оперы» — охотно ею пользовался, защищал перед коллегами, знал все её особенности и писал какие-то плагинчики.

Последняя страничка, которую я прочёл этим браузером содержала новость о переходе на чужой движок. Это воспринималось как предательство, я закрыл браузер и деинсталлировал его, едва дочитав статью.

Дальше в качестве основного браузера я использовал «Сафари» — «Хром» мне казался слишком пресным, «Файэрфокс» — слишком приторным, «Вивальди» — какой-то павлиний хвост, у меня глаза кроваточат, не могу им пользоваться.

Никогда не подумал бы, что вернусь на «Оперу». Однако ж вышел новый релиз, который меня убедили поставить коллеги — и работаю вторую неделю, уютно. Всё на своих местах, есть встроенные «Телеграм» и «Вотсапп», основные мои пейджеры — это очень удобно, есть блокировщик рекламы, ВПН и куча мелочей, облегчающих жизнь. Если вы ещё не видели этот браузер, рекомендую хотя бы попробовать, имеет смысл.
8 комментариев
31 мая 2017 20:23

Присваивания в R

Когда-то я изучал в год по языку, но в последнее время это моё установление сошло на нет, а жаль. В этом году нестерпимо захотелось посмотреть что-нибудь новенькое и уж не знаю как мой выбор пал на язык «Эр», предназначенный для статистической обработки данных. Наверное следовало бы его называть «Ар», но никто из русскоязычного сообщества его так не называет.

В языке много необычного, но почти сразу бросается в глаза наличие целой кучи операций присваивания, большинство из которых, правда, являются альтернативными способами записать одно и то же. Значительная часть операций несут в себе очень чёткую логику, а в двух из них такая восхитительная путаница, что даже опытные программисты на «Эре» иногда не знают как это всё работает. О них и хочу рассказать.

Сначала небольшой исторический очерк.

В далёком 1964 году на свет появился язык программирования APL — функциональный язык программирования, предтеча разных там «Матлабов» и иже с ними. Язык вводил для своих нужд целую кучу специальных значков в качестве операторов, так что программисты даже использовали специальные накладки на клавиатуры, либо рисовали спецсимволы фломастерами.

Вот так, например, выглядит на «АПЛе» гиковская игра «Жизнь»:
life←{↑1 ⍵∨.∧3 4=+/,¯1 0 1∘.⊖¯1 0 1∘.⌽⊂⍵}
Стрелка слева от слова «life» — операция присваивания, примерно в таком виде она по наследству перешла во многие математические языки, в том числе и в «Эр». Обычное «равно» же в «Эре» использовалось для другой цели — присвоения значений именованным параметрам:
op <- function (..., func) print(get(func)(...))
op(1, 2, 3, 4, 5, func = "sum") # =15
op(4, 2, func = "/") # =2
Пример выше иллюстрирует использование обоих операторов — стрелкой мы присваиваем переменной тело анонимной функции, которая принимает неограниченное количество параметров и один именованный параметр, а ниже указываем значение именованного параметра через «равно».

Как видите, символ деления вполне подходит в качестве имени функции, но об этом как-нибудь в другой раз.

Присваивание стрелкой и наличие в языке «равно», которым нельзя присваивать значения переменным, приводило новичков в замешательство, так что под влиянием более современных языков («Си», «Джавы» и так далее) случилось непоправимое — «равно» стало использоваться и для присваивания тоже, что только усугубило путаницу:
# Присваивание переменной «x» значения «1»
x = 1
f <- function(x) print(x)
# Вызов функции «f» со значением «5» аргумента «x»
f(x = 5)
# Вызов функции «f» с присваиванием переменной «x» значения «5»
# и передачей этого же значения в качестве первого аргумента
f((x = 5))
Казалось бы все операции выше выглядят вполне логично и «равно» тут исправно выполняет новую роль. Но увы. Дело в том, что «Эр» — язык «ленивых» вычислений, выражения в аргументах передаются в функцию не значениями, а промисами, которые будут вычислены в момент использования.

Это означает, в частности, что если аргумент не использовался в функции (выполнение пошло по какой-то ветке, где он не используется, например), то вычислен он не будет. Вот предельно упрощённый случай для иллюстрации:
x = 1
f <- function(x) TRUE
f((x = 5))
print(x) # выведется единица
Так как первый аргумент в функции использован не был, то переданное выражение вычислено не было, а значит и переменная «x» своего значения не изменила. Возможно новичкам и стало проще, но наравне с этим на поле языка рассыпалось несколько новых интересных грабель.

Есть и ещё проблемы. Операции «стрелка» и «равно» имеют разный приоритет и их лучше не использовать в цепочках присваиваний вместе:
# работает, вычисляется справа налево, трактуется как a = (b = 5)
a = b = 5
# работает, вычисляется справа налево, трактуется как a <- (b <- 5)
a <- b <- 5
# выдаст ошибку, так как «стрелка» имеет приоритет выше: (a <- b) = 5
a <- b = 5
# работает, так как «стрелка» имеет приоритет выше: a = (b <- 5)
a = b <- 5
Вообще, конечно, не всё так страшно — можно это всё либо понять (что почти никто не делает), либо запомнить несколько нехитрых правил (прочитав пару хороших книг по языку), либо набить шишки на практике (что чаще всего и происходит).
2 комментария
23 мая 2017 22:08

Счастливые билеты

Мы тут недавно с одним товарищем разговорились про точное количество «счастливых» билетов. В ответ я вспомнил, что как-то очень давно считал их количество на Перле — тогда короткие программы я предпочитал писать на нём. В алгоритмом я не заморачивался — там простой перебор, в комментариях есть указание, что выполняется он за три секунды.

На что товарищ прислал мне ссылку на выписку из статьей о счастливых билетах журнала «Квант». Там, помимо перебора, предлагается несколько методов вычисления, в частности есть даже интеграл: Вычисление через интеграл (12.78КиБ)
Вычисление количества шестизначных счастливых билетов через интеграл

Вообще статьи интересные, умели же раньше писать! Кстати, стало интересно насколько сейчас плох старый-добрый перебор на современных мощностях и интерпретаторах. Взял код из своей заметки в блоге, на пятом Перле и ПХП7 — 0,9 и 0,5 секунды соответственно, вместе с запуском интерпретатора.

Вариант на R, который я наскорую написал по мотивам второй статьи из подборки выглядит вот так:
N <- function (n, k) {
	if (n == 1)
		ifelse(k >= 0 & k <= 9, 1, 0)
	else
		sum(sapply(0:9, function (l) N(n-1, k-l)))
}

lucky <- function (n) {
	0 -> s
	for (k in 0:999) {
		N(3, k) -> v

		if (v == 0) {
			break
		}

		s + v * v -> s
	}

	s
}

print (lucky(3))
Выполняется вместе с запуском интерпретатора за треть секунды, если кому-то интересно, чуть медленнее интеграла. Можно было бы переписать его аккуратнее — накапливать значение N, а не вычислять заново каждый раз.
2 комментария
19 мая 2017 13:16