Капча и архивы

Я работаю в компании, которая производит своё решение для электронного документооборота и много лет назад мне пришла в голову идея, относящаяся к нему, которая так и не пригодилась. Она мне до сих пор нравится, поэтому хочу ей поделиться.

Если вкратце, то кроме печатных документов в документообороте разными путями оказываются и рукописные тексты — в основном их пишут граждане, но это могут быть регистрационные или другие пометки на документах пришедших на бумаге.

Несмотря, что сейчас есть решения, сносно распознающие рукописный текст, но человек с этой задачей, всё-таки, справляется гораздо лучше.

Идея было в том, чтобы показывать рукописные кусочки этих документов людям как капчу или для подтверждения каких-либо необратимых действий (как правило — удаления чего-либо из системы). Фокус в том, что показывать надо два фрагмента — известный и нет, а неизвестную часть показать несколько раз разным людям. Таким образом по известной части можно определить, что это не робот, а неизвестная переведётся в текст.

В прошлом «Гугл» и «Яндекс» уже распознавали таким образом куски печатного текста и номера домов, почему бы то же самое не сделать с рукописным текстом? Тем более у «Яндекса» есть прекрасный, очень нужный сервис «Поиск по архивам», позволяющий искать по автоматически распознанному тексту. Можно было бы улучшить качество распознанного текста за счёт капчи.

Сообщение Яндекса о временной блокировке доступа из-за подозрительных запросов с IP-адреса и просьба ввести символы с картинки для продолжения поиска
Как бы могла выглядеть капча для распознавания архивов

Читайте также

ИИ: распознавание рукописного текста
Я как-то, сильно увлёкшись программирующими нейросетками, не слишком приглядывался к другим направлениям, или, как сейчас принято говорить, «модальностям». Одно время было интересно, как и всем, наблюдать, как сети генерируют картинки, но сейчас я к этому отношусь очень утилитарно и использую их в основном для обработки фотографий.
2026
АрхиКАПТЧА
Некоторые архивы сейчас выставляют свои фонды в интернет — работать с бумажном документом сложно (с микрофильмами ещё сложнее), кроме того это всё ветшает, выцветает. К сожалению, на этом плюсы «цифры» кончаются, я знаю очень мало архивов, которые, кроме сканирования, ещё и распознали свои архивы.
2014
Магия с сенсором освещения
Помимо сенсора внезапного движения многие новые «Макбуки» оборудованы сенсором освещённости, он едва заметно располагается рядом с видеокамерой. Мне интересно стало попробовать поработать и с ним тоже.
2013

Комментарии 4

Al № 1
С таким замыслом была сделана recaptcha. И вот эта гуглевская штучка «отметьте все светофоры на картинке» . Кажется, от этого отказались из-за спама/автоматических решалок капчи, и кажется сейчас все эти штуки просто определяют что человек живой подсовывая сложные задачки с известным им ответом и замеряя тайминги (но это не точно)
Евгений Степанищев автор № 2

Я про это тоже пишу:

В прошлом «Гугл» и «Яндекс» уже распознавали таким образом куски печатного текста и номера домов…

Автоматические решалки пока очень плохо решают рукописные тексты. В поиске по архивам Яндекса можно посмотреть уровень распознавания. Это лучшее, что есть.

Konstantin Romanov № 3
Инглип одобряет)
Боюсь что это будет большой проблемой для людей, отвыкших от рукописных текстов. Сейчас это большинство пользователей интернетов. К тому же, если говорить про дореформенную орфографию, есть ряд ныне неиспользуемых букв, да и орфография непривычна. В итоге каптча будет не столько защищать сайт от роботов, сколько ограждать от пользователей.